Fondée en 2012, E-NERGIE est une entreprise spécialisée dans la réparation électronique industrielle et la maintenance de tout type d’équipements électroniques : variateurs de vitesse, automates, alimentations à découpage, écrans, pupitres HMI, commandes numériques, onduleurs et cartes électroniques.

Avec plus de 2 500 réparations réalisées chaque année, l’entreprise intervient aussi bien pour de grands groupes (RATP, Dior, Veolia, SNCF, Servier, etc.) que pour plusieurs centaines de TPE/PME sur l’ensemble du territoire.

Un acteur engagé dans l’économie circulaire

E-NERGIE se positionne comme un acteur de l’économie circulaire : prolongation de la durée de vie des matériels, gestion de l’obsolescence, réparation plutôt que remplacement, fourniture d’équipements reconditionnés et sourcing d’équipements électroniques difficiles à trouver.​​

L’entreprise s’inscrit pleinement dans les enjeux de l’industrie 4.0 en aidant les sites de production à sécuriser leur outil industriel tout en limitant leur impact environnemental.​​

Des prestations au service des équipes de maintenance

E-NERGIE propose un panel complet de services :

– Réparation d’équipements électroniques industriels (diagnostic et devis sur mesure, garantie 12 mois).

– Maintenance corrective, préventive et prédictive sur les équipements critiques, avec aide au diagnostic sur site.​

– Fourniture d’équipements reconditionnés « prêts à l’emploi » via une boutique en ligne et un réseau de fournisseurs qualifiés, en France et à l’international.

– Gestion de l’obsolescence, clonage de cartes, fabrication de cordons et câbles sur mesure, sauvegarde de programmes.​

GAUSSCOPE : une innovation développée par E-NERGIE

Pour aller plus loin dans la maintenance prédictive, E-NERGIE a conçu et développé GAUSSCOPE, une sonde portable couplée à un logiciel de visualisation permettant d’analyser le courant électrique sans intervenir sur le câblage.​

En comparant la signature du courant à des références, GAUSSCOPE aide les équipes de maintenance à détecter rapidement les anomalies, à anticiper les pannes et à réduire les temps d’arrêt de production, en curatif comme en prédictif.​